近年「ChatGPTなどのAIの回答で自社を表示させたい」というご相談が増えてきました。
しかし、従来のSEOは「ブラウザ検索で上位を取りサイト流入」が目的の対策方法であり「AIの回答内での引用」とは異なります。
では、AIに表示されやすいホームページにするためにはどんな対策を行えばよいのでしょうか？
そこで注目されているのがAI時代のSEO対策、AEO（Answer Engine Optimization）対策です。
本記事は、AI検索で引用されやすくするGEOとChatGPT等に参照されやすくするLLMOについての解説と実際の対策方法を紹介していきます。
目次
GEO（Generative Engine Optimization）とは
生成エンジン(AI検索)に情報を引用・参照されやすくする手法です。
生成エンジンの対象
GoogleのAI概要（AI Overview）
Bing Copilot など
LLMO（Large Language Model Optimization）とは
インターネット上の大量テキストで学習し、自然な文章を考えるAI技術である『大規模言語モデル(LLM)』に信頼できる情報源として優先的に参照・推奨されやすい構造を作る手法です。
大規模言語モデル（LLM）の対象
OpenAI の GPT-4
Google の Gemini など
AIに表示されやすいホームページとは？
まず、前提として生成AIは「順位表示」はしません。
AIが引用する際に重視しているのは【情報が明確で信頼できるか】です。
この点が従来のSEO対策と一番異なる点です。
従来のホームページはサイトにアクセスしてもらう導入を増やす「広告」に近い構成でしたが、AI時代では「参照される辞書」に近いサイト設計と運営を行う必要があります。
①明確なブランド定義文を入れる
AIは定義文を非常に引用しやすいため、トップページやサービス内容ページに「一文で言い切る定義」を入れると効果的です。
基本フォーマット：【誰に】【何を】【どうやって】【どんな価値を提供する会社か】
例（ITサービス企業）
〇〇社は、【中小企業の経営者に】【業務効率を高めるクラウドシステムを】【導入から運用まで一貫したサポート体制で提供し】【本業に集中できる時間と持続的な成長機会を提供する会社】です。
なぜ重要かというと、AIがサイト全体を読んで要約するときに
・定義が曖昧
・抽象的ビジョンだけ
・ページごとに表現がバラバラ
だとAIの回答が変わってしまうため、統一された表現が必要だからです。
②よくある質問(FAQ)の設置
AIは「質問と回答のセット」を学習しているため
・質問
・それに対する明確な回答
の構造が基本のFAQを置くことで「これは明確な定義情報だ」と認識されやすくなります。
③具体的な数値や実績を入れる
AIは信頼性の高い情報源を優先する傾向があるため、曖昧な表現より具体的な数値や実績を入れる方が信頼性シグナル（E-E-A-T）※が強まります。
※信頼性シグナル（E-E-A-T）とはAI検索でも重要な参考指標となっている4要素です。
・Experience（経験）「実際にやっているか？」(実際の導入事例)
・Expertise（専門性）「その分野のプロか？」(業界特化)
・Authoritativeness（権威性）「その分野で認知されているか？」(上場企業との取引)
・Trustworthiness（信頼性）「安心できるか？」(プライバシーポリシー)
④構造化データを入れる
構造化データとは、検索エンジンが内容を理解できるデータ形式になります。
代表的な形式としてはGoogleが推奨している「JSON-LD」です。
会社情報の構造化データ例
WordPressに構造化データ（Schema.org）を入れる主な方法は下記3つです。
1.SEOプラグイン（Yoast SEO, AIOSEOなど）を利用する
2. JSON-LDコードをheadタグに直接記述する
3.ブロックエディタで直接入れる
構造化データが入っているか気になる場合は、Google Rich Results TestでURLを入力すると確認ですることができます。
⑤一次情報（独自データ・実践事例）を公開する
E-E-A-Tの中でも競合他社と一番差がつくのが Experience（経験）です。
一次情報は加工されていないオリジナルの情報のため、独自性を重視するAIに引用される可能性が高くなります。
一次情報の例
・インタビュー
・アンケート結果
・自社検証データ
・実験レポート
⑥更新頻度・鮮度を保つ
生成AIは、検索インデックスや情報の鮮度をもとに回答を生成するため、継続的に更新されているサイトの方が信頼性が高いと判断されやすくなります。
検索同様、古い情報のままでは信頼性は落ちてしまいます。
更新が続いているサイトは、E-E-A-TのTrustworthiness（信頼性）の強化につながります。
・最終更新日を明記する
・数値実績を定期的に更新する
・FAQを改善し続ける
・アルゴリズム変化に合わせて改訂する
(まとめ)AIに信頼される具体的なサイト設計と継続的な運営が大切
これからの時代に求められるのは、「検索に強いサイト」ではなく、AIが安心して推薦できるサイトです。
重要なのは、AIが理解しやすく信頼できる情報”をサイト全体で作ることです。
そしてもう一つ忘れてはいけないのは継続的な運営です。
一度制作して終わりではなく、改善・検証・更新を繰り返す運用施策が大切になります。
